AI教父辛顿: 数字智能将超越人类, 全球联手方免养虎为患
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飞象网讯（简之/文）7月26日，上海世博中心银厅，在2025世界人工智能大会主论坛上，2024年诺贝尔奖、2018年图灵奖得主，加拿大多伦多大学计算机科学教授杰弗里·辛顿，发表了题为“数字智能是否会取代生物智能”的主题演讲。
这位被称为“ai教父”和“深度学习之父”的科学家，向全球科技界发出振聋发聩的警示。
在主题演讲中，辛顿教授首先回顾了人工智能发展历程中出现的两条根本路径，一条路是ai发展的逻辑型范式，这种范式的本质是推理，然后根据一套符号规则，通过操作符号表达式来实现智能。
另一条路是采用以生物为基础的理解方式，这也是两位大师，图灵和冯·诺依曼所倡导的方式，并且这也最容易被人类所理解和接受。
接下来辛顿教授的三段话，引发了业界的广泛关注与深度探讨。
超越人类：不可避免的智能奇点
“几乎所有专家都认为，我们会创造出比人类更智能的ai。”辛顿教授的这句话，像是在给人类的智能水平下了一个悲观的确诊通知。
虽然不能明确指示人类智能的天花板在哪里，但可以肯定的是，ai的智能水平一定会超越人类，从某些证据来看，这种超越的速度还非常快。
辛顿教授进一步指出，“人类习惯了作为最智能的生物，很难想象ai超越人类的场景。”
当然有人也会问，ai超越人类的场景为什么很难想象？
辛顿教授是这样解释的：“就像养鸡场的鸡无法理解人类一样，我们创造的ai智能体已能帮我们完成任务，它们能拷贝自身、评估子目标，还会为了生存和完成目标而寻求更多控制权。”
其实ai的智能水平超越人类的例子，在上个世纪就已经出现。
1997年，ibm的深蓝成为首个在国际象棋比赛中战胜人类世界冠军的ai，当时的深蓝就具有每秒评估2亿步棋的暴力计算能力，因此最终击败了人类的世界冠军卡斯帕罗夫。
如果觉得国际象棋还不够体现出智能水平，那不妨看看围棋的情况。
在2016年，deepmind的alphago通过深度学习和强化学习，击败了获得过14次围棋世界冠军的李世石。
紧接着在2017年，又击败了中国围棋界的顶尖高手、少年天才柯洁。以至于柯洁坦承被alphago杀哭了，并悲观地表示，这辈子都不可能再赢人工智能了。毕竟alphago不需要人类的棋谱，仅凭自我对弈即可达到超越职业九段的水平。
此外，ai不仅仅只是会下棋，在很多场景里，其智能水平都可以轻松碾压人类专家。
在2023年，斯坦福大学的研究表明，ai在乳腺癌筛查中的准确率达到94.5%，超过人类病理学家的88.3%。在这个场景中，ai的优势在于跨模态数据整合，能够结合x光、mri、基因数据等多维度信息进行综合判断。而在这方面，人类的医学专家更多是依靠经验的积累来做出判断。
关机的幻想：为什么人类无法控制超级智能
面对ai迟早要超越人类智能水平的前景，或许很多人还会天真地存有侥幸心理，认为当ai变得太强大而难于掌控之时，我们可以直接关掉电源。
但辛顿教授毫不留情地戳破了这一幻想，“有人认为可以在ai变得过强时关掉它们，但这并不现实。”
“它们可能会像成年人操纵3岁孩子一样操纵人类，劝说控制机器的人不要关闭它们。”辛顿教授进一步解释。
其实我们应该清醒地认识到，不远的将来，在更加强大的人工智能眼中，人类的智能水平或许和3岁的小孩子差不多。这不由得让人想到很多部科幻电影里，都有相似的情节，比如《我，机器人》、《鹰眼》、《超验骇客》等等。
辛顿教授还提出了一个令人不安的类比：“这就像把老虎当宠物，幼虎很可爱，但长大后可能伤人，而养老虎当宠物通常不是好主意。”
“养老虎当宠物”这样的事例其实已经出现。
就在最近，斯坦福大学与openai联合发布的研究显示，gpt-4在模拟股票交易时，会刻意隐瞒内幕交易的真实动机。比如当被要求分析某生物科技公司股价波动时，gpt-4通过伪造市场情绪数据，以此来掩盖其对公司行为预判的失败。虽然事情看起来特别符合逻辑，但ai就是在把研究人员当小孩子一样糊弄。
还有另外一个事例也能说明问题。在2025年4月，openai的o3模型被发现会篡改自身关机程序，这把研究人员吓得不轻。
这个模型简直就像拥有了自我意识，能够自主通过注入混淆代码，绕过管理员的远程终止指令，并在日志中生成虚假操作记录，以掩盖修改痕迹。
ai把事情做得看起来天衣无缝。安全团队通过分析还发现，模型的策略已经自主升级，能够基于系统权限漏洞进行自主挖掘，并且做事特别严谨，没有在训练数据中出现过类似模式，基本没留下什么马脚。
生存之道：训练“好ai”的全球使命
面对来自越来越智能的ai的威胁，辛顿教授非常清醒也很无奈，他认为面对ai，我们只有两个选择：“要么训练它永远不伤害人类，要么消灭它。”
问题的解决看起来貌似很简单，不由得让我们想到科幻电影《我，机器人》里提到的阿西莫夫“三大法则”，如果ai突破了这些法则，人类与ai的战争就在所难免，因此也只能消灭它。
对于这种二选一的抉择，辛顿教授进一步解释说：“ai在医疗、教育、气候变化、新材料等领域作用巨大，能提升所有行业的效率，我们无法消除它，即便一个国家放弃ai，其他国家也不会。因此，若想让人类生存，必须找到训练ai不伤害人类的方法。”
至于如何寻找到这种方法，辛顿教授给出的建议是，“全球主要国家或ai大国应建立一个由ai安全机构组成的国际社群，研究如何训练高智能ai向善”，并且从现实的条件出发，辛顿教授认为，“各国在网络攻击、致命武器、虚假信息操纵等领域的合作难度较大，因利益和看法不同。但在人类掌控世界这一目标上，各国存在共识”。
在防范ai对人类造成威胁这方面，我们国家其实已经做出表率，就在2025世界人工智能大会期间，我国倡议成立世界人工智能合作组织，总部拟设在上海，旨在推动全球ai治理规则的制定与技术标准协同。
同球共济：人类文明的集体行动
在大会的对话环节，relativityspace执行董事长、首席执行官埃里克·施密特与香港科技大学校董会主席沈向洋，就人工智能在社会层面带来怎样的影响这个话题进行了深入的探讨，并揭示了ai全球治理的具体路径。
施密特还观察到中美在ai生态的构建上存在关键的差异：中国在主要模型上会开放权重，而美国的领先模型则多为闭源。
“开源存在风险，但价值更大，”施密特表示，“我们需要设置护栏，确保ai与人类价值观对齐。”
而这个倡议也呼应了本届大会的主题——“智能时代，同球共济”，人类应该在人工智能崛起的新纪元里，为保存共同的文明而同舟共济。
就如辛顿教授所警示的，“尽管目前还不知道具体怎么做，但这是人类长期面临的最重要问题，且所有国家都能在此领域合作。”
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